纵观人工智能的生长史

，当前人工智能正经历着第三次兴起。1965年

，"达特茅斯会议"上首次提出"人工智能(AI)"的看法

，标志着人工智能学科的诞生。切合主义、早期推理系统、早期神经网络的研究掀起了人工智能生长的第一个热潮；60年代末到70年代专家系统的泛起

，标志着人工智能从理论研究落地到实际应用

，人工智能由此走向应用生长的新热潮；从90年代至今

，依托互联网技术飞速生长

，大数据应用、深度学习、（非深度）机器学习等技术连续深化研究

，人工智能进入第三次生长热潮。

人工智能工业链主要分为基础层、技术层、应用层三个层级：以数据、算力、算法为核心的基础层；构建在基础层之上

，以计算机视觉（图像识别与分析）、语音识别与自然语言处置技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等为核心的技术层；将技术能力落地到实际场景

，理论与实践相融合的应用层。

人工智能应用的高光时刻早在第二次人工智能生长兴起时期被验证

，专家系统模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题

，尤其在医学、化学、地质学等领域的乐成

，实现了人工智能从理论研究到实际应用的跨越式进步

，由此进入人工智能应用的高速生长

，但后续受限于应用领域狭窄、缺乏知识性知识、知识获取困难、推理要领单一、缺乏漫衍式功效等缺点而进入寂静期。在当前第三次人工智能兴起的时期

，以ChatGPT为首的代表AIGC（人工智能生成内容）技术生产力的应用爆火

，无不显示着在人工智能工业链中

，应用层面将是智能硬件领域供应商的“起飞之地”。

5月31日

，深圳印发《深圳市加快推感人工智能高质量生长高水平应用行动方案（2023-2024年）》（以下简称《行动方案》）

，《行动方案》指出将积极打造可应用人工智能的种种场景

，推动公共服务、都市治理、千行百业等场景全面开放

，勉励企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级

，尤其是制造业企业

，推动孵化高度智能化的产物和服务。同步宣布的首批“都市+AI”应用清单涵盖面广

，包罗公共服务、智慧医疗、智能制造、低空经济等26个场景。